画像生成AIは、近年急速に進化しており、様々な用途に応じたサービスが登場しています。
この記事では、画像生成AIの種類とその特徴について詳しく解説します。
まず、テキスト生成型画像生成AIについてです。
これは、ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）に基づいて画像を生成するタイプのAIです。
代表的なサービスにはStable Diffusionがあります。
プロンプトを工夫することで、様々なスタイルやシチュエーションの画像を生成できるのが特徴です。
次に、画像編集型画像生成AIです。
既存の画像を編集・加工して新しい画像を生成するタイプのAIで、Adobe Photoshopの最新版に搭載されているAdobe Fireflyが代表例です。
例えば、「空に夕日を追加」というプロンプトを入力すると、既存の画像に自動でリアルな夕日を追加してくれます。
手作業による編集作業を大幅に効率化できます。
さらに、アニメ・イラスト生成AIについても触れておきましょう。
これは、アニメやイラスト調の画像を専門に生成するAIで、代表的なサービスとしてはNovelAIやstarryaiなどがあります。
ユーザーの好みに合わせたアニメ・イラストを手軽に生成できるため、クリエイターの作業支援ツールとして人気があります。
最後に、顔画像生成AIです。
リアルな人物の顔写真を生成することに特化したAIで、Generated Photosなどが有名です。
広告やデザインなどで使用する人物画像の制作を効率化できるメリットがありますが、悪用のリスクもあるため倫理的な課題も指摘されています。
画像生成AIの仕組みについても簡単に説明します。
画像生成AIは、大量の画像データを学習することで、画像の特徴やパターンを認識します。
ユーザーが入力したテキストから、AIは学習済みデータを基に画像の特徴を探し出し、抽出した特徴を組み合わせて新しい画像を生成します。
この際、VAE（変分オートエンコーダ）、GAN（敵対的生成ネットワーク）、Diffusionモデル（拡散モデル）などの手法が用いられます。
画像生成AIを使う際の注意点もいくつかあります。
著作権侵害に注意すること、プライバシーや人格権の侵害に気をつけること、生成された画像の信頼性を過信しないこと、倫理的な配慮をすること、商用利用には注意が必要なことなどです。
画像生成AIの詳細については、画像生成AIの種類と特徴をご覧ください。
技術の発展に伴い、画像生成AIの倫理的・法的ルールは今後も議論が続くと思われます。
利用者一人一人が節度を持ち、AIを適切に活用していくことが求められています。
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